Data Management Specialist Course

Bevezető

Adatbányászati megoldások, az üzleti sikerek eléréséért

Big Data elemzési eszközök

Adatbányászat és a közösségi hálózatok

A törzsvásárlói programok tervezése

A szeminárium témái:

• Adatbányászat , mint az üzleti előny megszerzésének záloga
• Modellek és algoritmusok az adatbányászatban
• Big Data és az ezekkel kapcsolatos adatmenedzsment összefüggései
• Szövegbányászat hatása az adatmenedzsmentre : a jelen és jövő
• Az adatbányászat jogi és etikai vonatkozásai
• Social Media adatok az adattárházak tükrében
• Open és Nem Source technológiák az adatbányászatban
• Ügyfélből törzsvásárló
• Értékesítési kampányok célcsoportmeghatározása és ehhez kapcsolódó eszközök
• Geolokáció szerepe az értékesítésben

Előadók

Akiket már biztosan a képzés előadói között köszönthetünk:

• Bánkuti Zoltán, general manager, BiXPERT Consulting Ltd.
• Dr. Farkas Richárd, Egyetemi adjunktus, SZTE Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék
• Fekete Csaba Csongor, Vezérigazgató, Grape Solutions Zrt.
• Gáspár Csaba, Adatbányászati szakértő, BME Távközlési- és Médiainformatikai Tanszék
• Dr. Lukács András, Matematikus, Eötvös Loránd Tudományegyetem, Számítógéptudományi Tanszék
• Pocsarovszky Károly, kutatásvezető, eNET Internetkutató és Tanácsadó Kft.
• Dr. Soós Andrea, Ügyvéd
• Szűcs Imre, Senior Advisor, Telenor Magyarország Zrt.

Kinek ajánljuk?

A rendezvény szólni kíván minden olyan

• értékesítési, kereskedelmi, marketing és termékmenedzsment szakemberhez
• CRM, ügyfélszolgálat menedzserhez
• direkt marketinges szakembereinek
• piackutatóhoz, piacelemzőhöz,

aki cége adatbányászati folyamatában érintett, és szeretné jobban átlátni a folyamatot.

Ezen kívül szívesen látjuk az adatbányászattal, üzleti intelligenciával foglalkozó tanácsadókat is.

1.nap

08:30- Regisztráció

08:50- IIR Magyarország köszöntője

9:00-10:30 Adatbányászat, mint az üzleti előny megszerzésének záloga

• Adatbányászat helye a BI világában
• Adatbányászati kutatások eredményei és az üzleti világ kapcsolata – trendek, előrejelzések, melyekre figyelni kell
• Adatbányászati célok meghatározása - milyen időtávra érdemes gondolkodni?
• Milyen adatbányászati eszközöket érdemes használni és mire?
• Prediktív analízis adatmenedzsment segítségével
• Feltörekvő technológiák -  Adatbányászat felhőben
• Több adat vagy jobb modell? Mennyivel messzebbre lehet jutni kifinomult technikákkal?

Előadó:Kovács Gyula, Data Science & BI Director, Fókusz Takarékszövetkezet

10:30-10:50 Kávészünet

10:50-12:10 Modellek és algoritmusok az adatbányászatban

• Adatbányászati feladatok és kapcsolódó algoritmusok: milyen megoldások állnak rendelkezésre?
• Milyen alkalmazásokban jelennek meg az egyes feladatok?
• Mikor melyik modellt, algoritmust érdemes használni?
• Modellek és algoritmusok világa – az új, az újabb és a legújabb:
• Osztályozás, klasszifikáció
• Döntési fák, Bayes módszer, 
• Klaszterezés, szegmentáció
• Asszociációs szabályok, gyakori mintázatok keresése
• Kernel módszerek és Support Vector Machine (SVM)
• Neurális hálók, deep learning
• Mekkora a "big data", az az adatmennyiség, amivel az adatbányászati algoritmusok még megbirkóznak?

Előadó:Dr. Lukács András, matematikus, Eötvös Loránd Tudományegyetem, Számítógéptudományi Tanszék

12:10-13:10 Ebédszünet

13:10 – 14:30 Open és Nem Source technológiák az adatbányászatban

• Körkép: az adatbányászati szoftverek piaca és felhasználók preferenciák alakulása:
• főbb szereplők,
• fejlődési trendek
• Milyen eszközök állnak rendelkezésre?
• Adabányászat / Bigdata az ügyféladatok szempontjából: hogyan történik az adatok tárolása, feldolgozása?
• Mikor melyik algoritmust és eszközt válasszuk
• Konkrét esettanulmányok

Előadó: Fekete Csaba Csongor, Vezérigazgató, Grape Solutions Zrt.

14:30-15:30 Szövegbányászat hatása az adatmenedzsmentre: a jelen és jövő

• A szövegbányászat szerepkörei, főbb alkalmazási területek
• A szövegbányászatban rejlő lehetőségekről: hogyan lehet strukturált adatokat kinyerni a megfelelő eszközökkel?
• Szövegbányászat jelentősége az ügyfélszerzésben
• Hogyan és milyen irányba módosíthatja az értékesítési csatornákat?
• Szövegbányászati eszközök: szöveganalízis, kivonatolás, stb.
• Természetes nyelvfeldolgozás és a gépi fordítás kérdései
• Lehetőségek, trendek - várhatóan milyen irányba változhat a szövegbányászat?

Előadó:Dr. Farkas Richárd, Egyetemi adjunktus, SZTE Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék

15:30-15:50 Kávészünet

15:50-17:00 Az adatbányászat jogi és etikai vonatkozásai

• Mennyire kell tisztában lennie az adatbányásznak a személyiségi jogok védelmével, az adatvédelmi törvénnyel?
• Mi a védelem tárgya? Mit értünk személyes adat alatt?
• Milyen forrásból érdemes adatokat beszerezni?
• Milyen követelményeknek kell megfelelnie az ügyféladatokat értékesítő cégeknek? Mire figyeljünk az ügyféladatbázisok vásárlásakor?
• Az adatvédelmi törvény alapvető rendelkezései
• A célhoz kötöttség elve
• Az adatkezelés lehetséges jogalapjai
• Alvállalkozó igénybevétele (adatfeldolgozás)
• Az adattárház kialakításakor mire kell figyelni adatvédelmi szempontból?

Előadó: Dr. Soós Andrea , Ügyvéd

17:00 Az első nap zárása

2.nap

8:30- Regisztráció

9:00-10:30 Social Media adatok az adattárházak tükrében

• Miként lehet a mindennapi adattárház BI részének a Social Media adatokat részévé tenni, hogyan lehet integrált módon felhasználni ezeket?
• Mely adatok használhatóak és melyek nem?
• Milyen eszközökkel elemezhetőek a Social Media adatok?
• Hogyan használhatóak a kinyert adatok? Milyen adatvédelmi kérdéseket vetődhetnek fel?
• Hogyan alkalmazhatóak az itt kinyert adatok a vírusmarketingben?

Előadó:Pocsarovszky Károly, kutatásvezető, eNET Internetkutató és Tanácsadó Kft.

10:30-10:50 Kávészünet

10:50-12:10 Big Data és az ezekkel kapcsolatos adatmenedzsment összefüggései

• Big data jelenség
• Tárolás módjára való hatás - Tároljunk el mindent szemlélet, Data Leak világa
• Gépi tanulás és big data kapcsolata, miben változik meg az elemzés technikája
• Néhány use-case
• Privacy következmények hatásai

Előadó:Gáspár Csaba, Adatbányászati szakértő, BME Távközlési- és Médiainformatikai Tanszék

12:10-13:10 Ebédszünet

13:10-14:30 Ügyfélből törzsvásárló

• Az adatbázisépítés lehetőségei
• Keresztmarketing, vásárolt adatbázisok
• Sales modell átalakulása: tölcsér helyett ciklus
• Ügyféladatok szegmentálása
• Ügyfelek utánkövetése: e-mail marketing, remarketing, automatizmusok
• Vásárlói elköteleződés, pear to pear, word of mouth marketing

Előadó:Pogátsnik László, Alapító, CopyWriter.hu

14:30-15:30 Értékesítési kampányok célcsoportmeghatározása és ehhez kapcsolódó eszközök

• Adatbányászati eszközök a potenciális ügyfélkör hatékony elérésére
• Célcsoport meghatározása:  milyen ügyfélkör lehet vevő egy termékre?
• Üzleti partnerek hatékony kiszolgálására a megfelelő adatok segítségével
• Milyen értékesítési csatornát kell, válasszon? Online, telefon, DM, netán személyes értékesítés?
• Tud-e egy megfelelően leszűrt az adatbázis lekérdezés választ adni, hogy mi a releváns termék? Ki egyáltalán a releváns ügyfél?

Előadó:Szűcs Imre, Senior Advisor, Telenor Magyarország Zrt.

15:30-15:50 Kávészünet

15:50-17:00 Geolokáció szerepe az értékesítésben

• Hogyan lehet összekötni  térképadatokat a saját adatbázisunkkal?
• Milyen lekérdezések, milyen adatbázisrelációk segítségével lehet kiszűrni a releváns ügyfeleket?
• Hogyan segíti ez elő az ajánlatok targetálását?
• Miként nyújthat ez előnyt az értékesítési csatorna megfelelő kiválasztásában?
• Termékértékesítés-támogatás demográfiai adatok alapján

Előadó:Bánkuti Zoltán, Cégvezető, BiXPERT Consulting Ltd.

17:00 A második nap zárása

PDF letöltés

A rendezvény programját megtekintheti itt PDF formátumban.