Business Intelligence Conference
Bevezető
„A BI csúcsa: a jövőt megjósolni”
A konferencia kiemelt témái:
- Az üzleti döntéshozók és a BI találkozása
- Digitális transzformáció
- BI rendszerek kiválasztása, beszerzése és bevezetése
- Értékteremtő üzleti megoldások a BI segítségével
- A legmodernebb közép- és nagyvállalati BI megoldások
- Enterprise Open source és a BI
- A drónok és a repülőgépek szerepe a BI-ban
- Business Intelligence, mint pénzügyi döntéstámogató funkció
- Esettanulmányok – Megvalósítás szakmai szemszögből Datafactory-tól Machine Learningig
- Adattárház migráció ”tradicionálisról” Data Vault alapokra
- Adatbányászat – jogi és etikai megközelítésből
- Az adatbányászatban rejlő legmodernebb lehetőségek
- Az önjáró autók és a mesterséges intelligencia kapcsolata a NISSAN megvilágításában
- Gépi ügyfélszolgálatok: távoli álom vagy realitás?
- Data science az oktatásban
- IT szakemberek toborzása/kiválasztása
- Adatvezérelt marketingkampányok
Előadók
Akiket már biztosan a konferencia előadói között köszönthetünk:
- Bakó Gábor , Ügyvezető igazgató, Interspect Kft.
- Bene Nikoletta , Marketingvezető, SPAR Magyarország Kereskedelmi Kft.
- Csonka Zoltán , Head of DW, Generali Biztosító Zrt.
- Dr. Csorbai Hajnalka , Stratégiai igazgató, OPTEN Kft.
- Fekete Csaba Csongor , Vezérigazgató, Grape Solutions Zrt.
- Gallé Gábor , Business Intelligence Lead, Vodafone Shared Services Budapest
- Dr. Jóri András , PhD, Adatvédelmi szakértő, volt Adatvédelmi biztos
- Hornyák Miklós , Tanársegéd, Pécsi Tudományegyetem Közgazdaságtudományi Kar, Kvantitatív Menedzsment Intézet
- Horváth Gergő , PR & Marketing Manager, NISSAN Sales CEE Kft.
- Horváth Katinka , Business Intelligence Go to Market Leader, Procter and Gamble
- Karaba Zoltán , Global IT Transformation Manager, BP
- Kiss Csilla , Ebusiness Global Solution Manager, Procter and Gamble
- Kovács Gyula , Data Science & BI Director, Fókusz Takarékszövetkezet
- Körmendi György , Ügyvezető, Clementine Consulting
- Kővári Attila , BI projekt Kft.
- Majorosi Gyöngyvér , Értékesítési vezető, LLP Hungary
- Marján Balázs , BI csoportvezető, Fundamenta-Lakáskassza Zrt.
- Nagy Zoltán , Fejlesztési igazgató, Soulware Zrt.
- Pethő Anikó , Cégvezető, Aarenson Consulting/Restart-Up
- Dr. Soós Andrea , Ügyvéd
- Szűcs Imre , Data Science & BI Director, Telenor Magyarország Zrt.
Kinek ajánljuk?
A konferencia szólni kíván:
Közép- és nagyvállalatok:
- BI szakérőihez
- BI Kompetencia Központ vezetőihez
- IT vezetőihez
- Fejlesztőihez
- Stratégiai vezetőihez
- Controlling vezetőihez
- Értékesítési és kereskedelmi vezetőihez
- Marketing vezetőihez
- Ügyvezetőihez, vezérigazgatóihoz és üzletágvezetőihez
A konferenciára várjuk továbbá a BI megoldásokat kínáló beszállító és tanácsadó cégek képviselőit is.
1.nap
A nap levezető elnöke: Szűcs Imre , Data Science & BI Director, Telenor Magyarország Zrt.
8:30-tól Regisztráció
9:00 – 9:10 Az IIR Magyarország és a nap elnökének köszöntője
9:10 – 9:50 Az üzleti döntéshozók és a BI találkozása
- Milyen szerepe és feladata van egy vezetőnek az adatvezérelt szervezet kialakításában?
- Hogyan tehető egy szervezet adatvezéreltté?
- Mennyit ér az adat? Ki a felelős érte? Hogyan értékeljük?
- Hogyan szoktassuk rá a felhasználókat az adatok használatára? Miért kell őket rászoktatni?
- Miért nem hajtanak hasznot az adatok és a BI rendszerek? Mi kell ahhoz, hogy hasznot hajtsanak?
- Milyen szerepe van a vezetőnek abban, hogy az adattárház/BI rendszer megtérüljön?
Előadó: Kővári Attila , BI projekt Kft.
9:50 – 10:40 BI rendszerek kiválasztása, beszerzése és bevezetése
- Hogyan történik egy BI rendszer beszerzési folyamata? Milyen rendszereket javaslunk?
- Hogyan érdemes elkezdeni egy rendszer bevezetését úgy, hogy ne kelljen hatalmas összegeket invesztálni már az elején?
- Hogyan léphet egy szintet feljebb az, akinek már van egy működő, de alap BI rendszere?
- Hogyan érdemes bevezetni az egymásra épülő BI rendszerek egyes elemeit?
- Hogyan érdemes összeintegrálni különböző adatforrásokat?
- Hogyan tud egy multinacionális vállalat összhangot teremteni a különböző országok különböző fejlesztési, üzemeltetési érdekei között?
- A BI használatával kapcsolatos kihívások, nehézségek
Előadók: Horváth Katinka , Business Intelligence Go to Market Leader, Procter and Gamble
Kiss Csilla , Ebusiness Global Solution Manager, Procter and Gamble
10:40 – 11:10 Kávészünet
11:10 – 11:50 Értékteremtő üzleti megoldások a BI segítségével
Előadó: Majorosi Gyöngyvér , Értékesítési vezető, LLP Hungary
11:50 – 12:30 Gépi ügyfélszolgálatok: távoli álom vagy realitás?
- Hol dolgoznak ma gépek az ügyfélszolgálatokon?
- Small talk a csevegőrobotokról
- Mi lesz a baj a legtöbb rendszerrel?
- Mitől sikeres néhány alkalmazó?
- Helyzet a magyar ugaron
Előadó: Körmendi György , Ügyvezető, Clementine Consulting
12:30 – 13:30 Ebédszünet
13:30 – 14:10 ADATBÁNYÁSZAT kezdőknek, újrakezdőknek és haladóknak – hozzávalók és módszerek a kézzelfogható üzleti eredményhez
Előadó:Dr. Csorbai Hajnalka, Stratégiai igazgató, OPTEN Kft.
14:10 – 14:50 Romboló megújulás, digitális átalakulás
- Mi változik körülöttünk? Vagy inkább mi nem?
- Kit érint ez a téma? Vagy inkább kit nem?
- Fel tudjuk venni a versenyt a változással?
- Vagy inkább fel tudjuk-e venni a versenyt változás nélkül?
- Technológiák, trendek, érdekességek
Előadó: Karaba Zoltán , Global IT Transformation Manager, BP
14:50 – 15:20 Tesztvezetéssel egybekötött kávészünet
15:20 – 16:00 A drónok és a repülőgépek szerepe a BI-ban – hogyan tudunk a légi felméréssel adatokhoz jutni, illetve azokat elemezni
Előadó: Bakó Gábor , Ügyvezető igazgató, Interspect Kft.
16:00 – 16:30 Az üzleti döntéshozók és a BI találkozása - Kerekasztal-beszélgetés
Akiket már biztosan a beszélgetés résztvevői között köszönthetünk:
Fekete Csaba Csongor , Vezérigazgató, Grape Solutions Zrt.
Horváth Katinka , Business Intelligence Go to Market Leader, Procter and Gamble
Kővári Attila , BI projekt Kft.
Marján Balázs , BI csoportvezető, Fundamenta-Lakáskassza Zrt.
Szűcs Imre , Data Science & BI Director, Telenor Magyarország Zrt.
2.nap
A nap levezető elnöke: Kovács Gyula , Data Science & BI Director, Fókusz Takarékszövetkezet
9:00 – 9:40 Business Intelligence, mint pénzügyi döntéstámogató funkció
- Egyszerű analítikától a Business Intelligence-ig
- Business Intelligence, mint vállalati funkció
- A BI helye a jövőben
Előadó:Gallé Gábor, Business Intelligence Lead, Vodafone Shared Services Budapest
9:40 – 10:20 Esettanulmányok – Megvalósítás szakmai szemszögből Datafactory-tól Machine Learningig
- Ajánló motorok, megoldások, retail, bank és e-commerce környezetben
- A térképes adatvizualizáció szerepe Machine Learning modellek építésénél
- Néhány adatbányászati eszköz összevetése, mikor melyiket érdemes választani?
Előadó:Fekete Csaba Csongor, Vezérigazgató, Grape Solutions Zrt.
10:20 – 11:00 Az adatbányászat jogi és etikai vonatkozásai
- Mennyire kell tisztában lennie az adatbányásznak a személyiségi jogok védelmével, az adatvédelmi törvénnyel?
- Mi a védelem tárgya? Mit értünk személyes adat alatt?
- Milyen forrásból érdemes adatokat beszerezni?
- Milyen követelményeknek kell megfelelnie az ügyféladatokat értékesítő cégeknek?
- Mire figyeljünk az ügyféladatbázisok vásárlásakor?
- Az adatvédelmi törvény alapvető rendelkezései
- A célhoz kötöttség elve
- Az adatkezelés lehetséges jogalapjai
- Alvállalkozó igénybevétele (adatfeldolgozás)
- Az adattárház kialakításakor mire kell figyelni adatvédelmi szempontból?
Előadók: Dr. Jóri András , PhD, Adatvédelmi szakértő, volt Adatvédelmi biztos
Dr. Soós Andrea , Ügyvéd
11:00 - 11:30 Tesztvezetéssel egybekötött kávészünet
11:30 – 12:20 Enterprise Open source és a BI
- A nyílt forráskód értelmezése:
- Mint ideológia
- Mint fejlesztési módszertan
- Mint architektúra
- Mint üzleti modell
- Előnyök/kockázatok:
- Hogyan válasszunk nyílt forráskódú eszközt?
- Hogyan vezethetem be az eszközt?
- Milyen támogatást kaphatok?
- Milyen kockázatokkal kell számolnom ha nyílt forráskódú rendszert, komponenst üzemeltetek?
- Nyílt forráskódú BI eszközök
Előadó: Nagy Zoltán , Fejlesztési igazgató, Soulware Zrt.
12:20 – 13:00 Az önjáró autók és a mesterséges intelligencia kapcsolata a Nissan megvilágításában
Előadó: Horváth Gergő , PR & Marketing Manager, NISSAN Sales CEE Kft.
13:00 – 14:00 Ebédszünet
14:00 – 14:40 Adattárház migráció ”tradicionálisról” Data Vault alapokra
A Generali Zrt. az első adattárházát több mint 15 éve építette. Az azóta eltelt idő alatt háromszor lettek átszervezve, reorganizálva bizonyos részei. 2015-ben az ETL eszközt újra le kellett váltani ennek kapcsán és az a döntés született, hogy nem csak az ETL eszközt, de folyamatot és modellezési módszertant is vált a vállalat. Természetesen ezt gyorsan kellett végigvinni, hatékonyan, limitált külső és belső erőforrással. A régi és az új rendszernek együtt kell működnie, a nagyobb folyamatokat egyenként folyamatosan kell migrálni. Ebben az előadásban a célokat, tapasztalatokat, nehézségeket fogom bemutatni.
- Miért kellett megváltoztatni a meglévő architektúrát?
- Hogyan zajlott a kiválasztási folyamat?
- Miért választottuk a Data Vault módszertant?
- Mik voltak a nehézségek, problémák és ezek megoldásai?
- Mik az eredmények és mi a tanulság?
Előadó: Csonka Zoltán , Head of DW, Generali Biztosító Zrt.
14:40 – 15:20 Data science az oktatásban
- Elérhető tudáselemek az oktatásban: karok, szakok és kurzusok
- Elérhető technikák az oktatásban: szoftverek
- Elérhető attitüdök az oktatásban: entrepreneurship és iparági kapcsolat
Előadó: Hornyák Miklós , Tanársegéd, Pécsi Tudományegyetem Közgazdaságtudományi Kar, Kvantitatív Menedzsment Intézet
15:20 – 15:40 Kávészünet
15:40 – 16:20 IT szakemberek toborzása/kiválasztása
- A szakemberhiány, mint jelenség
- Terjed az IPro (Independent Professional), mint munkavállalói lét
- Megtartani nehezebb, mint toborozni? Mit tehetünk az elköteleződés fokozásáért?
Előadó:Pethő Anikó, Cégvezető Aarenson Consulting/Restart-Up
16:20 – 17:00 Adatvezérelt marketingkampányok a SPAR-nál
- Milyen adatokat használnak fel a marketingmunka során?
- SuperShop adatok és azok felhasználása
- Jövőbeni tervek
Előadó: Bene Nikoletta , Marketingvezető, SPAR Magyarország Kereskedelmi Kft.
Együttműködő partnereink:
Médiapartnerünk:
Részletek
Rendezvény kezdete: | 2017. február 21. 0:00 |
Rendezvény vége: | 2017. február 22. 0:00 |
Részvételi díj | 249.000 HUF+ÁFA |
Early bird határidő | 2017. január 27. |
Speciális ár |
BI megoldásokat felhasználó vállalatok munkatársai számára: 2017. január 27-ig: 99.000.-Ft+Áfa/fő, teljes ár: 129.000.-Ft+Áfa/fő BI megoldásokat szolgáltató, tanácsadó vállalatok munkatársai számára: 2017. január 27-ig: 219.000.-Ft+Áfa/fő, teljes ár: 249.000.-Ft+Áfa/fő |
Helyszín | Hotel Mercure Buda |
Csoportos kedvezmény
Résztvevők száma | Részvételi díj/fő( HUF+ÁFA) |
---|---|
1 | 249,000.00 |
2 | 236,550.00 |
3 | 226,550.00 |