Business Intelligence Online Conference

Bevezető

A konferencia kiemelt témái:

• Nagyvállalati BI jövőkép tervezés
• Sikerek és nehézségek egy nagyvállalati BI program megvalósítása során
• Adattárházak és BI rendszerek tesztelésének automatizációja
• Adatvizualizáció és ami mögötte van
• Felhő alapú adatkezelés és elemzés
• Az üzleti döntések kockázatának csökkentése BI eszközök segítségével
• BI esettanulmány
• Bottal üthetjük az online konverzió nyomát
• Data Analystok 2021-ben

Előadók

Akiket már biztosan előadóként köszönthetünk a konferencián:

Gollnhofer Gábor, Ügyvezető igazgató, Meta Consulting Kft.

Gunyits Zakariás, Chief Data Officer, MVM Csoport

Havas Dávid, Vállalati analitika vezető, MOL Nyrt.

Krasznai Gergely, Senior Data Analyst, Prezi

Török Péter, BI Kompetencia Központ vezető, Stratis

Varga Péter, BI kompetencia vezető, L&P Solutions Kft.

Kinek ajánljuk

A konferencia szólni kíván:

Közép- és nagyvállalatok:

• BI szakértőihez
• BI Kompetencia Központ vezetőihez
• Adatelemzőihez
• IT szakembereihez
• Fejlesztőihez
• Rendszertervezőihez
• Stratégiai vezetőihez
• Controlling szakértőihez
• Értékesítési és kereskedelmi vezetőihez
• Marketing és üzletfejlesztési szakembereihez
• Ügyvezetőihez, vezérigazgatóihoz és üzletágvezetőihez

A konferenciára várjuk továbbá a BI megoldásokat kínáló beszállító és tanácsadó cégek képviselőit is.

Program

8:30-tól Bejelentkezés

9:00 – 9:10 Az IIR Magyarország köszöntője

9:10 – 9:30 Nagyvállalati BI jövőkép tervezés

A nagyvállalati digitális transzformáció feltétele az adatmenedzsment és elemzési képességek megléte, fejlesztése.
A sikeres BI fejlesztési program tervezhetőségének, menedzselhetőségének és mérhetőségének záloga az átfogó, ugyanakkor kompakt BI jövőkép kidolgozása és felsővezetői elfogadása.

• Mit kell figyelembe venni egy nagyvállalati BI jövőkép tervezési gyakorlat során? 
• Hogyan lesz a jövőképből BI stratégia, és megvalósítási programterv?
• Mi a jó megközelítés?  Meddig tart a tervezési gyakorlat?
• Kit kell bevonni a munkába? Hogyan kell kommunikálni az eredményt?
• Mikor vagyunk sikeresek?  Hogyan lehet mérni a BI fejlesztési program előrehaladását?

Előadó: Török Péter, BI Kompetencia Központ vezető, Stratis

9:30 – 9:50 Sikerek és nehézségek egy nagyvállalati BI program megvalósítása során

Egy már elkészült – BI jövőkép alapján megtervezett – végrehajtás alatt álló BI fejlesztési program napfényes és árnyékos oldalának bemutatása CDO szemszögből.

Előadó: Gunyits Zakariás, Chief Data Officer, MVM Csoport

9:50 – 10:30 Adattárházak és BI rendszerek tesztelésének automatizációja

Az adattárházak és BI rendszerek üzletileg kritikus rendszerekké váltak az elmúlt években. Egyre több nagyvállalat számára vált nyilvánvalóvá, hogy naprakész, pontos adatok nélkülözhetetlenek a vállalat működtetéséhez. Olyan vállalatok esetében, ahol több 1000 riportot is készítenek rendkívül fontos, hogy azok validáltan kerüljenek élesítésre, az ott lévő adatok megbízhatóak legyenek, a fejlesztések tesztelése minden érintett komponensre kiterjedjen. Legyen szó kódminőségről, adatminőségről, adatmodellről vagy riportokról az adattárházak és BI rendszerek tesztelésének automatizációja költséghatékony megoldást biztosít a rendelkezésre álló erőforrások terhelésének csökkentésével. Az előadás során esettanulmányokat és az eredményeinket is bemutatjuk.

Előadó: Varga Péter, BI kompetencia vezető, L&P Solutions Kft.

10:30 – 11:00 Kávészünet

11:00 – 11:40 Adatvizualizáció és ami mögötte van

• Miért egyre népszerűbb az adatvizualizáció?
• Hiszem, amit látok - adatminőség, aktualitás, aggregáltsági szint
• Kihívások a és ami a vizualizáció mögött van - dashboard létrehozás, karbantartás, működtetés
• Lehetőségek a felhasználói élmény, költség kontrol, performancia és adatminőség elérésére

Előadó: Havas Dávid, Vállalati analitika vezető, MOL Nyrt.

11:40 – 12:20 Felhő alapú adatkezelés és elemzés

• Rövid bevezetés a felhő alapú adatkezelésbe és elemzésbe
• A felhő alapú adatkezelés előnyei és kockázatai
• Hogyan, mikor és kinek érdemes áttérni felhő alapokra
• Konkrét példa a Snowflake Claud Data Platform használatával

Előadó: Gollnhofer Gábor, Ügyvezető igazgató, Meta Consulting Kft.

12:30 – 13:30 Ebédszünet

13:30 – 14:10 Az üzleti döntések kockázatának csökkentése BI eszközök segítségével

14:10 – 14:50 BI esettanulmány

14:50 – 15:10 Kávészünet

15:10 – 15:40 Bottal üthetjük az online konverzió nyomát

Az interneten nem csak te és én böngészünk, hanem gépek is. Ez a tény több kérdést is felvet:

• Mi a különbség jó és rossz bot között?
• Mikor okozhat gondot, ha nem szűrjük a botokat?
• Milyen építőkockák állnak rendelkezésre egy elemzési projekthez, ha meg akarjuk  találni őket?
• Hogyan értékelhetünk bármilyen megoldást címkézett adatok nélkül?

Az előadás során a fenti kérdéseket érintve a botok szűrésének üzleti fontosságát és egyes technikai lehetőségeit fogjuk körbejárni, elemzői és marketinges lencséket váltogatva szemüvegünkön.

Előadó: Krasznai Gergely, Senior Data Analyst, Prezi

15:40 – 16:20 Data Analystok 2021-ben

• Milyen változáson, fejlődésen megy keresztül a pozíció?
• Mit kell most és mit kell majd tudnia egy Data Analystként dolgozó kollégának?
• A Data Analystok helye a szervezetben
• Hogyan és hol fejlődhetnek szakmailag?

PDF letöltés

A rendezvény programját megtekintheti itt PDF formátumban