E-közigazgatás 2023    Flottamenedzsment ősz    Kollégából felettes   Dokumentumkezelés   Regulatory

 

Business Intelligence Conference

Bevezető

A konferencia kiemelt témái:

  • Adatalapú termékfejlesztés egy adatalapú világban
  • Mesterséges intelligencia (AI) vezetői kihívásai és megoldásai
  • Hatékonyságnövelés következő lépcsőfoka: a Machine Learning
  • Agile projektmenedzsment a Business Intelligence területén
  • Adatvizualizáció és népszerűségének oka
  • Hogyan építsünk modern adattárházat?
  • Fenn a magasban, azaz a felhő alapú adattárházak
  • Data képesség tanulása/oktatása

Előadók

Akiket már előadóink között köszönthetünk:

  • Kezdődy Attila, Customer Insights Tribe Leader, Foundation / CDOO / Magyar Bankholding
  • Varga Péter, BI kompetencia vezető, L&P Solutions Kft.
  • Holderith József, Adat és MI üzletágvezető, IBM Magyarország
  • Kovács Gyula, Data Science Coach
  • Dr. Laki Lajos, Ügyvéd
  • Vidákovics Attila, Cégvezető, Dynamic Laboratory Kft.
  • Gollnhofer Gábor, Managing Director, Meta Consulting Kft.

Kinek ajánljuk?

A konferencia szólni kíván:

Közép- és nagyvállalatok:

  • BI szakértőihez
  • BI Kompetencia Központ vezetőihez
  • Adatelemzőihez
  • IT szakembereihez
  • Fejlesztőihez
  • Rendszertervezőihez
  • Stratégiai vezetőihez
  • Controlling szakértőihez
  • Értékesítési és kereskedelmi vezetőihez
  • Marketing és üzletfejlesztési szakembereihez
  • Ügyvezetőihez, vezérigazgatóihoz és üzletágvezetőihez

A konferenciára várjuk továbbá a BI megoldásokat kínáló beszállító és tanácsadó cégek képviselőit is.

Program

8:30 – Regisztráció

9:00 – IIR megnyitó

9:10 – 9:50
Adatalapú üzletfejlesztés az üzleti intelligencia segítségével

Az adat tulajdonképpen már a legfontosabb erőforrássá válik az üzleti környezetben, így az adatok kinyerése, feldolgozása, értékelése és használata még nagyobb szerepet kap. Ezek segítésére szolgáló szoftverek fejlődése is folyamatosan gyorsul. De a technológián túl szervezeti érettség és kultúra is szükséges a maximális hatáshoz.

  • Melyek az üzleti intelligencia és a fejlett analitika különböző szakaszai?
  • Adatalapú döntéshozatal – ki, hogyan, mit
  • Merre tart a felhasználás, mik a lehetőségek – pénzintézeti példák
  • Mit szól ehhez az ügyfél, elhiszi-e hogy mindez az ő érdekében történik?

Előadó: Kezdődy Attila, Customer Insights Tribe Leader, Foundation / CDOO / Magyar Bankholding

9:50 – 10:30
Adatvezérelt vállalati működés kialakítása hibrid felhős környezetben

Egy bank, biztosító vagy állami vállalat és költségvetési szerv már rendelkezik a feladataihoz vagy termékeihez és megoldásaihoz kapcsolódóan nagy mennyiségű tranzakciós, ügyfél, kártérítési, csalási és egyéb üzletileg releváns adattal. Ezen vállalatoknak fontos lenne arra törekedniük, hogy a meglévő kis létszámú adatelemzőn kívül minél több kiváló üzleti tudással rendelkező szakember számára tegye elérhetővé az adatelemzési eszközök felhasználását, ezáltal csapatsporttá fejlesztve az adat elemzést, megágyazva az adat vezérelt kultúra elterjedésének a szervezeten belül.

Amennyiben az üzleti felhasználók a teljes adatelemzési folyamatot, az adatok előkészítésétől, tisztításától kezdve az elemzések elvégzéséig egy mesterséges intelligenciát használó egységes platformon tudják elvégezni, akkor teljeskörű felügyelet biztosítható az adatok és folyamatok felett, biztosítható az egy igazság elve, és egységes adatkatalógus fogja segíteni az önkiszolgáló elemzéseket.

Az IBM Data Fabric koncepciója ezt biztosítja a vállalatok és szervezetek számára.

Előadó: Holderith József, Adat és MI üzletágvezető, IBM Magyarország

10:30 – 11:00 - Kávészünet

11:00 – 11:40
L&P Solutions szakmai előadása 

Előadó: Varga Péter, BI kompetencia vezető, L&P Solutions Kft.

11:40 – 12:20

Meddig mehetünk el az adatok monetizálásában?

  • Milyen megoldásokat kínál a piac, a technológia és a jog az egyelőre korlátlannak tűnő adatvagyon felhasználására?
  • Hogyan változtak (pl. web 2.0. ---> web 3.0., GDPR és más globális hatású adatvédelmi rezsimek) az elmúlt években és milyen kölcsönhatásban állnak egymással az egyes válaszlehetőségek?
  • Mit mutat a joggyakorlat: mire számíthat, aki átlépi a határokat? 
  • Mely terüleletekre terjeszti ki csápjait a jogalkotó, hol várható további szabályozás? Mely, ma még használható technikák kerülnek tiltólistára?

Előadó: Dr. Laki Lajos, Ügyvéd

12:20 – 13:20 - Ebédszünet

13:20 – 14:00
Fel a magasba! Felhő alapú adat platformok

A külföldön lévő vállalkozások sokkal nagyobb arányban használják a felhő alapú megoldásokat, mint a hazai viszonylatban. Az a tapasztalat, hogy ez a sikerességükön is megmutatkozik, a könnyebb, gyorsabb és biztonságosabb, illetve megannyi más előnnyel rendelkező felhőszolgáltatások jó befektetésnek bizonyulnak.

Az előadásban a felhő alapú adattárházak és adatelemzési megoldásokat járjuk körül, főleg üzleti szempontokból:

  • Mit nyújt és kinek ajánlott a felhő adat platform?
  • A felhő adat platform jellemzői, előnyei és hátrányai
  • Egy minta költség-haszon elemzés eredményei
  • Plusz szkeptikus téma: adatbiztonság, GDPR

Előadó: Gollnhofer Gábor, Managing Director, Meta Consulting Kft.

14:00 – 14:40
Blockchain és a BI kapcsolata – Hatékonyabb, egyszerűbb, gyorsabb?

  • Miben tudja segíteni üzleti folyamatinkat a Blockchain?
  • Hogyan lehet üzleti megoldásokat átültetni blokkláncra?
  • Miért jó a vállalatnak egy egyedi fejlesztésű blokklánc ökoszisztéma létrehozása?
  • Miért előnyös, ha egy vállalat rendelkezik kriptovalutával?
  • Mire tudja használni egy vállalat az NFT-ket ?

Előadó: Vidákovics Attila, Cégvezető, Dynamic Laboratory Kft.

14:40 – 15:20

Data képesség tanulása/oktatása

  • Mi az adat és az adatvagyon között a különbség? Hogyan lesz az adatból profit? (DIKW piramis a gyakorlatban) 
  • Miért nem sikeres az adatelemzési projektek többsége? Mit takar a "Data Science/BI maraton" kifejezés? Hol akad el a BI és más adatelemzési projektek többsége és miért?
  • Milyen kommunikációs akadályok vannak az adatelemzők és az üzleti döntéshozók között? Mit takar a "data literacy" kifejezés? Hogyan fejleszthető az adat-olvasás készség vállalaton belül?
  • Mesterséges Intelligencia segítségével hogyan növelhető egy vállalat teljesítménye? Hogyan ötvözhető a szakértői és az adatelemzői tudás? 

Előadó: Kovács Gyula, Data Science Coach

 

Együttműködő partnereink:

 

Metaconsulting

 

VIR zrt

 

Médiapartnereink:

 

Részletek

Rendezvény kezdete: 2022. május 25. 9:00
Rendezvény vége: 2022. május 25. 17:00
Részvételi díj 139.000 HUF+ÁFA
Early bird határidő 2022. április 8.
Helyszín Mercure Budapest City Center
We are no longer accepting registration for this event

Ez a webhely a böngészés tökéletesítése érdekében cookie-kat használ.