Business Analytics - BI rendszerek a vállalati stratégiák szolgálatában
Bevezető
Az üzleti elemzések a vállalatok döntésképességének és sikerességének mérőszámait tartalmazzák. A hatékonyság növelése érdekében elengedhetetlen lépést tartani a legújabb BI technológiákkal, eszközökkel, innovációkkal.
Csatlakozzon Ön is a konferenciánkhoz és ismerje meg, hogyan növelheti az üzleti területek és menedzsmentjük teljesítményét! Így könnyedén fog tudni új üzleti célokat kialakítani, valamint a megismert módszerek segítségével nagyobb bevételt generálni.
Rendezvényünkön vállalati esettanulmányok, szakmai előadások és a legújabb technológiák bemutatása mellett betekintést nyújtunk a BI számos egyéb aspektusába is.
Konferenciánk célja, hogy információt nyújtson arról, hogyan alkalmazza az új BI és elemzési technológiákat annak érdekében, hogy
- növelje a menedzsment teljesítményét
- az ezzel elért fejlődést üzleti célokká alakítsa
- és nagyobb bevételt generálhasson!
Előadók
Előadóink között köszönthetjük:
- Basa Richárd, Partner, Oriana
- Brinzik Béla, főosztályvezető, Magyar Nemzeti Bank
- Csillag Péter, CEO, Starschema
- Csite László, BI vezető, Raiffeisen Bank Zrt.
- Csonka Ferenc, technikai projektvezető, Grape Solutions Zrt.
- Dr. Csorbai Hajnalka, stratégiai igazgató, Opten Kft.
- Dóczi Barnabás, Szabadúszó, BI szakértő és story builder
- Dunai Albert, szenior adatbányász, K&H Bank Zrt.
- Gál István, CIO & COO, FŐGÁZ Zrt.
- Horváth Gergő, PR & Marketing Manager, NISSAN Sales CEE Kft.
- Kiss Tibor, BI terület vezetője, K&H Bank Zrt.
- Kulcsár Attila, System and Reporting Executive, BAT Pécsi Dohánygyár Kft.
- Kovács Ivett, Business Analyst, Starschema
- Körmendi György, ügyvezető, Clementine Consulting
- Kővári Attila, BI szakértő
- Németh Tamás, termékmenedzser, Lakossági Hiteltermékek Osztály, Erste Bank Hungary Zrt.
- Oláh Zsolt, elemző, Magyar Nemzeti Bank
- Palotás Ádám, BI kompetencia terület vezető, Clarity Consulting
- Parázs Dávid, Csoportszintű Szenior Modellező, MOL Nyrt.
- Sipos Roland, PhD Student, CERN
- Szabados Gábor, CIO – IT igazgató, NNG
- Dr. Szentiványi Gábor, ügyvezető igazgató, ULX Kft.
- Szücs Imre, Senior Advisor, Head Of Advanced Analytics, Commercial BI and Targeted Marketing Campaign Office , Senior Advisor, Telenor Magyarország Kft.
- Vágujhelyi Ferenc, elnök, Nemzeti Hírközlési és Informatikai Tanács
Kinek ajánljuk?
Rendezvényünk szólni kíván:
A szakkonferencia megszólítja a közép- és nagyvállalatok:
- BI Expert / Szakértőit
- BI Kompetencia Központ vezetőit
- IT vezetőit
- Fejlesztőit
- Stratégiai vezetőit
- Controlling vezetőit
- Értékesítési és kereskedelmi vezetőit
- Marketing vezetőit
- Ügyvezetőit, vezérigazgatóit, üzletágvezetőit
Szakfórumunkra várjuk továbbá a BI megoldásokat kínáló beszállító és tanácsadó cégek képviselőit is.
1.nap
08:30 – 08:50 Érkezés, regisztráció
08:50 – 09:00 Köszöntő az IIR és az elnök részéről
A nap levezető elnöke: Gál István, CIO & COO, FŐGÁZ Zrt.
09:00 – 09:40 KEREKASZTAL-BESZÉLGETÉS
Hol van a BI helye a vállalaton belül? Tanulságok és tapasztalatok vállalati szemmel
- Mely szervezeti egységben helyezkedjen el a BI? Mik a tapasztalatok? Melyek az egyes elhelyezkedések előnyei és hátrányai?
- Egy BI csapat kell vagy több?
- Centralizált vagy decentralizált legyen? Mi az, ami jól működik?
- Lehetséges-e hogy egy szolgáltató központba tesszük, és onnan látjuk el a cégeink érdekeit?
- Önálló szervezeti egység legyen, vagy a meglévőhöz kell csatlakozzon?
- Kell-e önálló stratégiával rendelkeznie a cégnek?
- Szükséges-e speciális tudás/képesítés az itt dogozó embereknek, a jó IT-s az jó BI-os?
Moderátor: Kiss Tibor, BI terület vezetője, K&H Bank Zrt.
A beszélgetés résztvevői:
Brinzik Béla, főosztályvezető, Magyar Nemzeti Bank
Kulcsár Attila, System and Reporting Executive, BAT Pécsi Dohánygyár Kft.
Parázs Dávid, Csoportszintű Szenior Modellező, MOL Nyrt.
09:40 – 10:20 Oriana: BI támogatás önfejlesztő üzleti alkalmazásokkal - BI kialakítása mesterséges intelligencia használatával kódolás nélkül
- Hogyan lehet kezelni és rendszerezni forrás nélküli adatokat?
- Hol a BI határa? Tekinthetünk-e egy bonyolultabb excel file-t is mini BI rendszernek? Ebben az esetben milyen kihívásokkal kell szembenéznie egy vállalatnak?
- Hogyan alakítsunk ki önkiszolgáló BI rendszereket private cloud-ban?
- Milyen lehetőségeket rejtenek magukban a programozás/kódolás nélkül kialakítható BI csatornák? Mit profitálhatnak ebből a vállalatok?
- Hogyan hozzunk létre dashboard-okat és riportokat egyszerű felületeken pilóta vizsga nélkül?
Előadó: Basa Richárd, Partner, Oriana és Kővári Attila, BI szakértő
10:20 – 11:00 Kávészünet
11:00 – 11:40 Teljes körű cégadatbázisra épített BI megoldások
- Üzleti kvíz
- Belső és külső adatforrások összekapcsolása
- Adattisztítás a BI alapfolyamata
- Business Intelligence megoldások az adatok információvá alakításához
- A BIG DATA lehetőségei a kockázatelemzéstől az értékesítés támogatásig
Előadó: Dr. Csorbai Hajnalka, stratégiai igazgató, Opten Kft.
11:40 – 12:20 Self-service BI rendszer a Downstream ellátási lánc optimalizálásához
- Downstream ellátási lánc tervezés és optimalizálás
- A felmerülő probléma
- Self-service BI megoldásunk
- Felkészülés az átállásra
- Élesbeállás
- Fél év használat - közben és után
- Számvetés és további lépések
Előadó: Parázs Dávid, Csoportszintű Szenior Modellező, MOL Nyrt.
12:20 – 13:30 Ebédszünet
13:30 –14:10 Alteryx és Tableau az önkiszolgáló BI szolgálatában
- adatokból érték - mindenkinek
- Alteryx: adat-előkészítés és prediktív analitika üzleti felhasználók számára
- Tableau: az adatvizualizáció forradalma, a világ elsőszámú BI eszköze, amely millóknak segít megérteni az adatok és kiaknázni a bennük rejlő üzleti előnyöket
- Use-case: Alteryx + Tableau - egységben az erő
Előadó: Kovács Ivett, Business Analyst, Starschema
14:10 –14:50 Hogyan mászik vissza a felhős BI az ablakon (ha becsukjuk az ajtót) - esettanulmányok itthonról, és a nagyvilágból
- Hogyan épül fel a Felhő architectúra BI szempontból?
- Melyek a felhő adatbiztonsági és adatvédelmi kritériumai?
- Hogyan erősíthető az üzleti felhasználás agilitása a Cloud megoldások alkalmazásával?
- Mi történik, ha kikerülnek az adatok, mi ennek a reputációs kockázata? Mi a helyzet, ha már megtörtént a baj, kihez fordulhat jogorvoslatért?
- Milyen szabályozásokkal történik az adatok visszavétele, hogyan lehet ezeket visszakapni?
- Milyen fenntartásokkal kezeljük a kikerült adatokat?
- Milyen tévhitek élnek a Felhővel kapcsolatban?
- Milyen költségmegtakarítási potenciál rejlik benne és hol jelentkezhet ez?
- Hogyan lehet hatékonyan és gyorsan lekérdezni milyen front-end rendszerekkel?
- Felhő szisztémában elérhető adattárház rendszerek bemutatása
Előadó: Dóczi Barnabás, szabadúszó, BI szakértő és story builder
14:50 – 15:20 Kávészünet
15:20– 16:00 ESETTANULMÁNY
Hang alapú adatbányászat
Miként zajlik az ügyfél elégedettség mérés és csalásfelderítés?
Hogyan lehet-e úgy alkalmazni, hogy a felhasználó vállalat megfeleljen az adatvédelmi szabályoknak?
Előadó: Dunai Albert, szenior adatbányász, K&H Bank Zrt. és Körmendi György, ügyvezető, Clementine Consulting
16:00 –16:40 A CERN CMS kísérlet Conditions adatainak tárolása NoSQL technológiákkal
- A Conditions adatok karakterisztikája
- Empirikus kiértékelés és eredmény összehasonlítás
- Integráció a CMS szoftver keretrendszerben
- Tesztelés valós adatok használatával
Előadó: Sipos Roland, PhD Student, CERN
16:40 A rendezvény első napjának zárása
2.nap
08:30 – 08:50 Érkezés, regisztráció
08:50 – 09:00 Köszöntő az IIR és az elnök részéről
A nap levezető elnöke: Szabados Gábor, CIO, NNG
09:00 – 09:40 Értékteremtés „Big” Data megközelítéssel – Nem (csak) technológiai cégeknek
-
Mit fognak tenni a fogyasztóim? – Felhasználási lehetőségek a fogyasztók viselkedésének az előrejelzésében
Esettanulmány: Márkapreferencia előrejelzés közösségi média adatok felhasználásával -
Mit kell tennem, hogy megfeleljek ezeknek az elvárásoknak? – Termék- és szolgáltatásfejlesztési alkalmazások
Esettanulmány: Hang- és szövegbányászati eszközök eredményeinek beépítése a termékfejlesztésbe -
Hogyan tudok leghatékonyabban eljutni a potenciális vásárlóimhoz, ügyfeleimhez? – Csatorna-preferencia modellezése
Esettanulmány: mobil alkalmazások lokációs- és weblog elemzése a fogyasztók elérésének és az árazásnak az optimalizálására - Hogyan adjuk el házon belül a Big Data megközelítést?
Előadó: Dunai Albert, szenior adatbányász, K&H Bank Zrt.
09:40 – 10:20 Nissan víziója az önjáró autókról
- Teszteredmények a vezetéstámogató rendszerrel ellátott autókról
- A Nissan célkitűzései 2020-ig
- Az önjáró autók K+F háttere
- A Nissan Aktív Biztonsági Pajzs bemutatása, további fejlesztési céljai
- Kutatási irányok a jövőre nézve
Előadó: Horváth Gergő, PR & Marketing Manager, NISSAN Sales CEE Kft.
10:20 – 11:00 Kávészünet
11:00 – 11:40 Memória alapú adattárolás
- Hogyan működik, milyen kapacitásokkal bír, milyen eredmények érhetőek el?
- Milyen szempontok alapján történik a memóriák méretezése, visszamérése?
- Melyek az előnyei a klasszikus adattároláshoz képest? (válaszidő, költségmegtakarítás, egyéb)
- Mennyire elterjedtek ezek a rendszer, mi várható a jövőben?
- Mennyire stabilak, mikor jelentkeznek a rendszer korlátai?
- Mekkora adatbázist lehet egyidejűleg beletölteni?
- Hol történik az elsődleges tárolás?
- Hogyan biztosítható az üzletmenet folytonosság?
- Több tároló együttműködésénél hogyan tarthatóak a memóriák szinkronban?
- Milyen riportokat készítsen a felhasználásról a hatékonyság növelése érdekében?
Előadó: Dr. Szentiványi Gábor, ügyvezető igazgató, ULX Kft.
11:40 – 12:20 Open source alapú adatbányászati és BigData megoldások
- Nagyvállalati BI – Analitikai architektúra
- Open source adatbányászat és BigData körkép
- Hogyan tud a meglévő rendszerek mellett megvalósulni?
- Milyen előnyei / hátrányai vannak a nyílt forráskódnak és nyílt szabványoknak?
- Milyen speciális beszerzési kérdésekkel kell szembenéznünk?
- Hogyan “pótolható” a gyártói támogatás hiánya?
- Mennyire gyorsan lehet ezek használatát elsajátítani?
- Milyen plusz költségekkel kell számolnunk? Mennyi a beruházás ROI-ja?
- Mennyire leszünk kiszolgáltatottak?
- Hogyan vegyük át a forráskódot? Milyen biztonsági kockázat van az átvételnél?
- Stratégia alkotás folyamata: mit akarok megoldani? stratégiát akarok megoldani? Kontrollálni akarok? Milyen időtávra gondolkodok? Mi az a kockázat ami menedzsment szinten eladható?
- Mennyire ekvivalens egy közösségi fejlesztésen alapuló rendszer biztonsága a gyártóival?
- Tud-e ez valódi alternatíva lenni?
Előadó: Szücs Imre , Senior Advisor, Head Of Advanced Analytics, Commercial BI and Targeted Marketing Campaign Office, Telenor Magyarország Kft.
12:20 – 12:50 Közel valós idejű BI és analitikai megoldások a Microsoft BI platformon
- Milyen feladatok igénylik a közel valós idejű BI és analitikai megoldásokat?
- Milyen lehetőségeket nyújt ezen feladatok megoldására a Microsoft BI platform on-premise környezetben?
- Esettanulmány: közel valós idejű BI megoldás többfelhasználós környezetben
- Milyen lehetőségeket biztosít ezen feladatok megoldására a Microsoft Azure felhő alapú számítási platform relációs adatbázisok és big data megközelítés esetén?
Előadó: Csonka Ferenc, technikai projektvezető, Grape Solutions Zrt.
12:50 – 14:00 Ebédszünet
14:00 –14:40 KEREKASZTAL-BESZÉLGETÉS
Milyen szerepet játszottak a BI eszközök és módszerek a forintosítás során a pénzintézeteknél?
- MNB képlet kalkulációjának modellezése 10 év termékeinek tükrében
- Adatforrások feltérképezése: adattárházból vagy forrásrendszerből
- Szükséges-e adattisztítás 10 év adataira vagy totális adattisztítás szükséges
- Kalkulációhoz szükséges alkalmazások kifejlesztésének technikái
- Az elszámolásban érintett egy évtizedes időszak szervezeti tudásának összesítése
- Hogyan lehet felkészülni egy ilyen lehetséges jövőben eseményre
Moderátor: Palotás Ádám, BI kompetencia terület vezető, Clarity Consulting
A beszélgetés résztvevői:
Csite László, BI vezető, Raiffeisen Bank Zrt.
Németh Tamás, termékmenedzser, Lakossági Hiteltermékek Osztály, Erste Bank Hungary Zrt.
Oláh Zsolt, elemző, Magyar Nemzeti Bank
14:40 –15:20 (Meta)adatok hatékony menedzselése
- Vállalati szintű adattárház esetén hogyan lehet az üzleti és technikai metaadatokat megfelelően kordában tartani és kezelni?
- Hogyan lehet a felhasználókat leghatékonyabban kiszolgálni információval?
- Üzemeltetési szempontból hogyan zajlik a technikai metaadatok kezelése?
- Milyen dimenziókat kapcsolunk az egyes adatokhoz?
- Hogyan tudok hatást elemezni? Hogyan lehet követni az életútját egy adatnak? Hogyan lehet a forrást visszakövetni?
Előadó: Kulcsár Attila, System and Reporting Executive, BAT Pécsi Dohánygyár Kft., társelőadó: Csillag Péter, CEO, Starschema
15:20 – 15:40 Kávészünet
15:40 – 16:20 Megfelelő adatminőség biztosítása a big data világában
- Mit nevezünk pontosan adatnak a vállalaton belül?
- Hogyan biztosítható a megfelelő adatminőség?
- Hogyan biztosítható az adatforrások és az adatok hitelessége?
- Hogyan alakíthatóak ki a felelősségi körök?
- Kikényszeríthető-e az elemzett adatforrástól a jó minőségű adat?
- Architektúra szempontból hogyan néz ki ennek háttere?
- Milyen minőségű javítást és milyen gyakran érdemes végezni, valamint hogyan lehet a rendelkezésre álló forrásrendszereket összehangolni?
- Milyen törvényi szabályozásoknak kell megfelelni?
- Hogyan lehet biztosítani az adatok minőségét, megfelelőségét?
Előadó: Vágujhelyi Ferenc, elnök, Nemzeti Hírközlési és Informatikai Tanács
16:20 A konferencia vége
Együttműködő partnereink:
Médiapartnerünk:
Részletek
Rendezvény kezdete: | 2016. február 17. 0:00 |
Rendezvény vége: | 2016. február 18. 0:00 |
Részvételi díj | 169.000 HUF+ÁFA |
Early bird határidő | 2016. január 16. |
Speciális ár |
BI megoldásokat felhasználó, gyakorló vállalatok munkatársai számára: 2016. január 16-ig: 99.000.-Ft+Áfa/fő, teljes ár: 119.000.-Ft+Áfa/fő BI megoldásokat szolgáltató, tanácsadó vállalatok munkatársai számára: 2016. január 16-ig: 149.000.-Ft+Áfa/fő, teljes ár: 169.000.-Ft+Áfa/fő |
Helyszín | Park Inn Radisson Budapest |
Csoportos kedvezmény
Résztvevők száma | Részvételi díj/fő( HUF+ÁFA) |
---|---|
1 | 169,000.00 |
2 | 154,100.00 |
3 | 149,000.00 |